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Importancia de la agilidad de datos

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Importancia de la agilidad de datos

Es cierto que la mayor parte de nuestro conocimiento se deriva de los datos, tiene sentido mantener los dos juntos. Un gráfico de conocimiento semántico vinculado a los datos que lo crearon es mucho más útil que uno que no lo esté. Es por ello que es fundamental conocer la importancia de la agilidad de datos dentro de la organización.

Ya que el conocimiento humano es idealmente algo ágil: nuevos hechos, nuevas interpretaciones, nuevas acciones. El conocimiento organizacional no es diferente en ese sentido. A las personas intelectualmente ágiles las llamamos “inteligentes”, queremos que nuestras organizaciones sean de la misma manera.

La importancia de la agilidad de datos, que sustenta la capacidad de aprender y aplicar rápidamente, es la razón por la que estamos haciendo esto en primer lugar. Dicho de otra manera, si no es agilidad de datos lo que queremos, ¿qué es lo que podríamos querer en su lugar?

Los enfoques centrados en los metadatos pueden lograr metadatos activos: la forma en que clasificamos las cosas puede cambiar. 

Pero en tantas situaciones, los metadatos se han divorciado de los datos, por lo que es difícil actuar en consecuencia. Existe un caso convincente para conectar los datos con todo lo que sabemos al respecto.

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Integración de la agilidad de datos

No lo olvide, el significado, la semántica, también puede cambiar rápidamente. Los eventos recientes pueden significar que ahora estamos viendo las cosas bajo una nueva luz. El caso de la semántica activa es bastante fuerte.

Argumentaremos que la única forma en que se puede lograr la agilidad de los datos es mediante la integración profunda de datos activos, metadatos activos y significado activo. Tenemos muchos ejemplos fascinantes de esto si está interesado.

Cualquier enfoque centrado en la integración, que combina partes y piezas, a veces en la nube, no logra brindar agilidad de datos y, por lo tanto, la iniciativa falla. Tenemos muchos ejemplos de esto también. También son interesantes, pero de una manera diferente, ya que defienden más claramente un enfoque centrado en los metadatos.

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Importancia de la agilidad de datos

No siempre se trata de conectar los datos con todo lo que sabemos sobre ellos. Por nuestra parte, tendemos a tener un punto de compromiso clásico con nuestros clientes más nuevos. En un rincón, los empresarios que tienen un problema grave y buscan activamente una mejor respuesta. Pienso en ellos como los “consumidores de datos”.

En otro rincón, tenemos a los “productores de datos”: los equipos responsables de sacar a la superficie hechos y eventos capturados en otras partes de la organización.

Y en algún punto intermedio, tenemos “proveedores lógicos”: personas con un enfoque más centrado en las aplicaciones que intentan cerrar la brecha entre los datos disponibles y las necesidades comerciales.

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Finalmente la importancia de la agilidad de datos es un tema de mucho campo de investigación

Cabe destacar que mantener los datos y los metadatos juntos le brinda enormes ventajas de agilidad, tanto la agilidad de los datos como la agilidad del ciclo de vida de las aplicaciones. 

Ya que el interés por las estructuras de datos, las mallas de datos, etc. está creciendo. Claramente, la gente está empezando a buscar mejores respuestas. Desde nuestra perspectiva, esto es positivo, ya que claramente se necesitan mejores respuestas. 

Se podría concluir que, en la actualidad, es una discusión de la industria desconectada. Donde existe un grupo de interés en los gráficos de conocimiento, siendo los semánticos la variedad preferida. Hay un mundo de gestión de metadatos bien definido, con un enfoque semántico cada vez más preferido. Hay un mundo de bases de datos que parece estar más interesado en los metadatos, pero no ha descubierto cómo hacer nada interesante con ellos. 

Esto tiene como telón de fondo lo que llamamos “más al cubo” o más³: más datos, más complejidad, más demanda de información útil. Así que hay muchos incentivos para seguir adelante.

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